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AI Analysis Engine v1.0

Analyse chaque
combat.

IA vidéo. Timeline d'événements. Statistiques par athlète. La plateforme d'analyse taekwondo pour les coachs sérieux.

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Bandal H2 — Z2+3
Spin360 HEAD+5
Gamjeon+1
+

Combats analysés

%

Précision détection

Techniques détectées

s

Temps d'analyse / round

Comment ça marche

De la vidéo aux stats en quelques minutes

01

Upload la vidéo

Dépose la vidéo du combat depuis l'iPad, même en faible réseau. L'analyse démarre automatiquement.

02

L'IA analyse

Détection des combattants, estimation de pose, classification des techniques. Chaque action devient un événement structuré.

03

Révise et corrige

Timeline interactive. Corrige les events IA en un clic. Chaque correction améliore le modèle.

Fonctionnalités

Tout ce qu'il faut pour analyser

Frame by frame

Revois chaque action image par image. Avance au dixième de seconde.

Correction IA

Corrige les événements IA en un clic. Chaque correction améliore le modèle.

Profil athlète

Statistiques complètes. Techniques favorites. Zones de combat.

Benchmark global

Compare un athlète avec la moyenne mondiale. Plan Enterprise.

PWA iPad

Installable sur iPad et Android. Résultats disponibles hors ligne.

MatZone analytics

Z1 / Z2 / Z3. Mesure la pression territoriale, pas seulement les points.

Statistiques avancees

Le profil complet de chaque athlete

Kim Ji-Yeon

Seoul Open 2025
Efficacite en attaque72%
Efficacite en defense68%
Balance des echanges+12
Ratio contre-attaque34%
Ratio coups tete41%
Technique favoriteBandal (24)

pts marques 156 • pts encaisses 144 • tentatives 52

Tableau de bord

Des metriques qui parlent aux coachs

Points marques en attaque, defense, remise. Efficacite par situation. Balance des echanges. Chaque coach choisit ses propres indicateurs.

Attaque vs Defense

30 pts pts marques
21 pts pts encaisses

Efficacite par situation

72%

Eff. attaque

68%

Eff. defense

34%

Contre

Distribution des techniques

Bandal
34%
Tolyo
22%
Nelyo
18%
Duit Tchagui
14%
Punch
12%
Analyse tactique

Les patterns qui font gagner

Des insights que seule l'IA peut reveler. Chaque stat est calculee sur l'ensemble des combats de l'athlete.

Victoire si R1 gagne

87%

87% des combats sont gagnes quand le R1 est remporte

Won R1 → Won Fight87%
Lost R1 → Won Fight34%

Victoire si 1er point marque

73%

Celui qui marque le premier point gagne dans 73% des cas

First to score73%
Opponent first38%

Points quand on est mene

2.4 pts/rnd

Moyenne de points marques par round quand le score est defavorable

Points par MatZone

Efficacite selon la position sur le tapis : centre (Z1), milieu (Z2), bord (Z3)

Z3: 1.1 ptsZ2: 2.8 ptsZ14.2 pts

Points par periode du round

Repartition des points selon le moment du round : debut, milieu, fin

30 prem. sec.3.1 pts
Milieu2.4 pts
30 dern. sec.1.2 pts

Points par situation

Points marques vs encaisses en attaque, defense et contre-attaque

Attaque
marques8.2
encaisses3.1
Defense
marques2.1
encaisses4.5
Contre
marques4.3
encaisses2.8
Bilan IA

L'IA analyse, le coach decide

KNTX Labs AI Coach
Analyse en cours...
72%
Efficacite attaque
45%
Defense en echange
-12pts
Pts encaisses 30 dern. sec.
Bandal
Technique favorite
Fight Viewer

Revois chaque action avec l'IA

BLUERED
R2 - 01:42
Analyse IA ON
BLUE 12-9 RED
0.25x
01:42 / 02:00|
00:34
Bandal
+2
00:58
Tolyo
+3
01:15
Punch
+1
01:42
Bandal
+3
Timeline IA

Chaque action. Chaque seconde.

BLEU · 14ptsRound 2 — 2:34ROUGE · 11pts
IA active
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